2024年7月20日，建經(jīng)投資咨詢(xún)有限公司在上?？偛颗e辦了2024夢(mèng)享沙龍活動(dòng)。本次活動(dòng)以“我AI長(cháng)三角”為主題，旨在匯聚長(cháng)三角地區在人工智能領(lǐng)域的專(zhuān)家學(xué)者、政府官員及企業(yè)代表，通過(guò)深入交流與研討，共同探索人工智能技術(shù)的最新進(jìn)展和未來(lái)趨勢。參加此次沙龍活動(dòng)的有建經(jīng)投資咨詢(xún)有限公司董事長(cháng)黃志挺、上海流程智造科技創(chuàng )新研究院院長(cháng)賀仁龍、東海實(shí)驗室研究員梅林博士、中國科學(xué)院上海高等研究院工業(yè)人工智能實(shí)驗室主任寧德軍、中國科學(xué)院寧波材料所李志強博士、電子科技大學(xué)長(cháng)三角（湖州）研究院曾少寧博士、復旦大學(xué)博士后范元凱、市經(jīng)信委產(chǎn)業(yè)綠色轉型和發(fā)展處副處長(cháng)張敏、長(cháng)寧建管委、九三學(xué)社長(cháng)寧區組織專(zhuān)委會(huì )主任翁志紅、帆軟軟件公司政企行業(yè)總監劉喜朝、北京智譜華章科技有限公司實(shí)習項目經(jīng)理趙梓涵及建經(jīng)投資咨詢(xún)有限公司部分中高層管理人員。
在“行業(yè)大模型助力制造業(yè)數字化轉型”的主題分享中，賀仁龍院長(cháng)深入剖析了數字化背景下大模型技術(shù)的最新進(jìn)展及其對各行各業(yè)的深遠影響。
賀院長(cháng)指出，未來(lái)20年將是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展期，大模型將有助于提升制造業(yè)各環(huán)節的效率。他將大模型比作生命體，需要通過(guò)語(yǔ)料來(lái)“飼養”，并通過(guò)不斷的評測與訓練來(lái)促進(jìn)其成長(cháng)和優(yōu)化。賀院長(cháng)提到，大模型正逐漸走向行業(yè)深處，如醫療、教育、法律等，這表明大模型技術(shù)正變得更加細分和專(zhuān)業(yè)化。賀院長(cháng)強調了人類(lèi)在數字化轉型中的作用。他提倡將數據視為高質(zhì)量“飼料”，用以訓練大模型，并確保價(jià)值對齊。通過(guò)這種方式，我們可以更好地推動(dòng)大模型與特定場(chǎng)景的結合，為社會(huì )創(chuàng )造更多價(jià)值，以實(shí)現人工智能技術(shù)的最大化利用。
通過(guò)賀院長(cháng)的分享，我們可以看到行業(yè)大模型不僅是技術(shù)進(jìn)步的產(chǎn)物，更是推動(dòng)制造業(yè)和整個(gè)社會(huì )經(jīng)濟轉型的重要力量。他的觀(guān)點(diǎn)強調了大模型在特定行業(yè)應用中的實(shí)際效果和潛在價(jià)值，以及高質(zhì)量數據在訓練和應用大模型中的核心作用。
作為中國科學(xué)院寧波材料技術(shù)與工程研究所的資深研究員，李志強博士在“AI大模型的關(guān)鍵技術(shù)及主要應用”主題分享中，為我們揭開(kāi)了大模型的神秘面紗。
李博士首先回顧了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的發(fā)展歷程，從基礎的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，再到可變形卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，每一步的創(chuàng )新都為捕捉更加豐富的信息提供了可能。他指出，盡管傳統神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )在處理圖像和語(yǔ)言時(shí)存在局限性，但通過(guò)不斷的技術(shù)革新，如引入Self-Attention機制，我們能夠更好地理解數據的結構化特征。Transformer模型的引入，特別是其核心組件Self-Attention，標志著(zhù)大模型技術(shù)的一大飛躍。李志強博士解釋說(shuō)，Self-Attention機制允許模型中的每個(gè)節點(diǎn)與所有其他節點(diǎn)進(jìn)行比較，從而提取全局上下文信息，這在以往的模型中是無(wú)法實(shí)現的。大模型不僅僅是處理單一類(lèi)型數據的工具，它還能夠處理多模態(tài)數據，實(shí)現不同類(lèi)型數據之間的翻譯和轉換。李博士提到，通過(guò)結合Bert、Transformer以及擴散模型，大模型能夠完成從語(yǔ)言問(wèn)答到圖像生成等多種復雜任務(wù)。
在談到大模型的未來(lái)應用時(shí)，李志強博士表示，可以預見(jiàn)大模型將在醫療診斷、編劇創(chuàng )作、建筑設計等眾多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。通過(guò)學(xué)習專(zhuān)家的知識和經(jīng)驗，大模型能夠輔助甚至替代某些專(zhuān)業(yè)工作，極大提高效率和準確性。
成都電子科技大學(xué)長(cháng)三角研究院（湖州）的人工智能與公共安全研究中心曾少寧博士以其深厚的學(xué)術(shù)背景和豐富的行業(yè)經(jīng)驗，為我們深入解讀了大模型技術(shù)的最新進(jìn)展及其在行業(yè)應用中的巨大潛力。
曾少寧博士指出，大模型技術(shù)已經(jīng)從最初的聊天機器人發(fā)展到了能夠執行復雜任務(wù)的“智能體”，并正在逐步實(shí)現自動(dòng)化和智能化的行業(yè)應用。他強調，大模型的私有化部署是企業(yè)保持數據私密性、實(shí)現數據不出戶(hù)的關(guān)鍵策略。通過(guò)構建基于大模型的行業(yè)知識管理系統和自動(dòng)化軟件系統，企業(yè)不僅能夠提升效率，還能在保護數據安全的同時(shí)，享受到大模型帶來(lái)的智能化服務(wù)。曾博士還分享了他們的團隊“浙江創(chuàng )界科動(dòng)科技有限公司”在大模型私有化應用平臺“智拼圖”項目中取得的成就。該項目成功入選“2024年湖州市西塞山英才計劃領(lǐng)軍型創(chuàng )業(yè)團隊”項目，并榮獲二等獎。這標志著(zhù)他們在大模型技術(shù)私有化應用領(lǐng)域的領(lǐng)先地位和創(chuàng )新能力?！爸瞧磮D”平臺的核心功能包括開(kāi)源大模型的私有化部署、面向任務(wù)的基準評測、消費級算力推理優(yōu)化以及統一格式訪(fǎng)問(wèn)API等。這些功能不僅支持多模型協(xié)同機制，還實(shí)現了“無(wú)模型”的用戶(hù)體驗，使用戶(hù)在使用過(guò)程中幾乎感覺(jué)不到背后模型的存在，就已實(shí)現了任務(wù)的無(wú)縫切換和快速應用。
目前曾少寧博士的團隊正在積極探索大模型在智能政務(wù)、園區系統、旅游等領(lǐng)域的應用，并積極與各行業(yè)伙伴加強合作，以便共同推動(dòng)大模型技術(shù)的行業(yè)應用和創(chuàng )新發(fā)展。
作為復旦大學(xué)的博士后研究員，范元凱博士分享了《大模型時(shí)代下的智能化數據分析與理解方法探索》，為大家深入剖析了RAG技術(shù)如何助力企業(yè)突破數據分析的瓶頸，實(shí)現更深層次的數據價(jià)值挖掘。
范元凱博士指出，盡管大數據時(shí)代為企業(yè)帶來(lái)了豐富的信息資源，但隨之而來(lái)的挑戰也顯而易見(jiàn)。傳統的數據分析方法在處理海量、多樣化的數據時(shí)顯得力不從心，而RAG技術(shù)的出現，為這一難題提供了有效的解決方案。RAG技術(shù)通過(guò)結合檢索與生成模型，不僅解決了大模型在知識局限性、滯后性以及數據安全性方面的難題，還極大提升了智能化數據分析的準確性和效率。范元凱博士強調，RAG技術(shù)的難點(diǎn)在于檢索效果的優(yōu)化、信息的準確向量化以及復雜語(yǔ)義搜索的準確性。他詳細介紹了進(jìn)階RAG技術(shù)的實(shí)現方法，包括檢索前的知識切分、索引方式優(yōu)化和query改寫(xiě)，以及檢索中的微調嵌入模型和混合搜索策略。此外，他還提到了檢索后優(yōu)化的重要性，如提示壓縮和重新排序，進(jìn)一步提高了數據分析的精準度。
特別值得一提的是，范元凱博士還深入探討了GraphRAG技術(shù)。這一技術(shù)通過(guò)構建語(yǔ)義圖譜，支持對數據全局性的總結查詢(xún)，為企業(yè)領(lǐng)導提供了一種全新的數據匯報方式。GraphRAG技術(shù)不僅能夠捕捉全局語(yǔ)義信息，還能夠通過(guò)圖社區挖掘，為復雜問(wèn)題提供精準的答案。在分享的最后，范元凱博士展望了智能化數據分析的未來(lái)方向，包括多智能體系統等前沿技術(shù)的發(fā)展，讓大家對未來(lái)的數據分析充滿(mǎn)了期待。
中國科學(xué)院上海高等研究院工業(yè)人工智能實(shí)驗室主任寧德軍在深入探討大模型的潛力與應用前景時(shí)，提出了一系列精辟的見(jiàn)解。他認為，在大模型時(shí)代，企業(yè)面臨的選擇既充滿(mǎn)機遇也充滿(mǎn)挑戰。它通過(guò)分享商湯數據中心的實(shí)例，強調了大模型訓練和推理過(guò)程中對資源的巨大需求。他提出，并非所有企業(yè)都有必要投入如此巨大的資源去訓練自己的大模型。相反，企業(yè)應該考慮利用產(chǎn)品開(kāi)發(fā)性，即L2級別的模型，或者探索智能體應用，這可能是一個(gè)更為可行和高效的方向。此外，寧主任還強調了對大模型本質(zhì)的理解。他形象地使用“白日依山盡”的“古詩(shī)接龍”，并指出其智能化程度與參數量、數據量和計算量密切相關(guān)。他同時(shí)提出，盡管大模型在參數量上可能已超過(guò)人腦，但在復雜系統中，目前人類(lèi)依然是最優(yōu)秀的。
在討論大模型訓練過(guò)程時(shí)，寧主任詳細闡述了無(wú)監督學(xué)習、有監督學(xué)習、問(wèn)答對齊以及強化學(xué)習等關(guān)鍵步驟，并強調了數據的重要性。他提出，企業(yè)應該基于現有數據和目標任務(wù)，反向推導出所需的數據類(lèi)型和量，從而決定是否投入大模型的開(kāi)發(fā)。最后，寧德軍主任呼吁，面對人工智能這一新物種，每個(gè)人都需要改變思維，培養數據思維和邏輯性思考能力。他建議企業(yè)建立起與AI協(xié)同工作的新科研范式，讓AI成為每個(gè)員工的助手，從而實(shí)現生產(chǎn)力的倍增。
市經(jīng)信委產(chǎn)業(yè)綠色轉型和發(fā)展處張敏副處長(cháng)談到，作為政府部門(mén)工作人員，深感自己在推動(dòng)社會(huì )效率提升方面所肩負的重任，不僅要考慮管理層面的創(chuàng )新，更要思考如何將數字化人工智能AI與綠色發(fā)展戰略相結合。數字化轉型并非一蹴而就，它是一個(gè)持續的探索過(guò)程。從制造業(yè)的數字化行動(dòng)方案到建筑節能領(lǐng)域的應用，大家一直在挖掘潛力，尋找突破，目標是通過(guò)技術(shù)的力量，實(shí)現資源的優(yōu)化配置，提升整個(gè)社會(huì )的運行效率。
長(cháng)寧建管委、九三學(xué)社長(cháng)寧區組織專(zhuān)委會(huì )主任翁志紅分享了她對于城市基礎設施建設與數字化轉型的深刻見(jiàn)解。她指出，隨著(zhù)城市化進(jìn)程的加速，傳統的城市建設模式已難以滿(mǎn)足現代城市發(fā)展的需求。因此，數字化轉型不僅是大勢所趨，更是推動(dòng)城市高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。翁主任強調，數字化轉型并非一蹴而就，它需要時(shí)間、耐心以及不斷的探索和實(shí)踐。翁主任表示，她對未來(lái)充滿(mǎn)信心。她相信，隨著(zhù)數字化轉型的深入，長(cháng)寧區的城市基礎設施建設和管理將更加智能化、高效化，必將為居民帶來(lái)更加便捷和舒適的生活體驗。
帆軟軟件公司政企行業(yè)總監劉喜朝談到，在企業(yè)中會(huì )經(jīng)常面臨重復性工作和無(wú)效溝通的問(wèn)題，如何將知識庫轉化為智能問(wèn)答系統，減少內部溝通成本，是他們一直在探索的方向。他們期望通過(guò)AI模型，將知識庫打造成一個(gè)可視化、可交互的圖庫，形成自己的智能助手，從而減少重復勞動(dòng)，提升工作效率。劉總提到，數據智能與企業(yè)效能的融合，是推動(dòng)企業(yè)持續創(chuàng )新和增長(cháng)的關(guān)鍵，他們將繼續在這條道路上探索前行。
北京智譜華章科技有限公司實(shí)習項目經(jīng)理趙梓涵簡(jiǎn)單介紹了智譜A I并分享了自己的感悟。目前在國內的人工智能賽道，智譜華章已經(jīng)邁入頭部企業(yè)行列，去年智譜AI已正式上線(xiàn)首款生成式AI助手智譜清言。智譜最新的GLM—4在多模態(tài)理解、代碼生成、網(wǎng)絡(luò )搜索以及語(yǔ)義和邏輯推理能力等方面均有顯著(zhù)優(yōu)勢。對話(huà)模型ChatGLM—6B在國際開(kāi)源社區GitHub上的星標數累計超過(guò)5萬(wàn)，超過(guò)LLaMA。智譜AI將堅持技術(shù)升級和市場(chǎng)驅動(dòng)，共同推動(dòng)行業(yè)進(jìn)步。
建經(jīng)投資咨詢(xún)有限公司總經(jīng)理助理、數字中心主任俞陽(yáng)表示，團隊正積極推動(dòng)流程改革，致力于實(shí)現數據的標準化和系統化分析，以期與數字化及人工智能的趨勢同步，并從中找到清晰的發(fā)展方向。在數字化轉型的征途上，俞陽(yáng)及其團隊不斷探索和嘗試，期望將人工智能與公司現有應用相結合，激發(fā)創(chuàng )新思維，開(kāi)啟工作的新篇章。
建經(jīng)投資咨詢(xún)有限公司數字中心副主任王謙分享了團隊在技術(shù)上與AI應用融合的實(shí)踐。他談到，AI不僅能夠顯著(zhù)提升編程工作的輔助效能，還能在專(zhuān)業(yè)模型和任務(wù)中發(fā)揮關(guān)鍵作用。目前團隊已經(jīng)在軟件開(kāi)發(fā)中成功集成了AI代碼生成技術(shù)，這不僅優(yōu)化了編程流程，還顯著(zhù)提高了編碼效率。通過(guò)這次沙龍的學(xué)習，對人工智能在技術(shù)深度和應用實(shí)踐方面的潛力更加充滿(mǎn)信心。
東海實(shí)驗室研究員梅林博士表示，專(zhuān)家們的交流揭示了大模型技術(shù)的可行性與可操作性，這些見(jiàn)解不僅適用于建筑行業(yè)，更可推廣至整個(gè)工業(yè)乃至更多領(lǐng)域。他同時(shí)指出了招投標、審計、監理等環(huán)節中大模型技術(shù)的廣泛應用潛力。面對設計領(lǐng)域的挑戰，梅博士認為關(guān)鍵在于將人文情懷與自然和諧融入城市設計，創(chuàng )造出既具有中國特色又符合現代審美的城市空間，這要求專(zhuān)業(yè)人士貢獻創(chuàng )新思維，融合專(zhuān)業(yè)技術(shù)與創(chuàng )新理念。梅博士談到，人工智能的快速發(fā)展為工作和生活帶來(lái)了便利，但同時(shí)也帶來(lái)了潛在的風(fēng)險。他強調應提高自我保護能力的重要性，并呼吁加強人工智能的治理與安全設計，以防范技術(shù)濫用的風(fēng)險。梅博士呼吁國家相關(guān)部門(mén)加強對人工智能的監管，并提升公眾的安全意識，共同面對挑戰，探索人工智能的潛力與未來(lái)。
建經(jīng)投資咨詢(xún)有限公司董事長(cháng)黃志挺在發(fā)言時(shí)談到了人的價(jià)值和專(zhuān)業(yè)經(jīng)驗的重要性。他指出，盡管人工智能技術(shù)日益成熟，但經(jīng)驗豐富的人才依然不可替代，特別是在成本控制和數據分析等關(guān)鍵領(lǐng)域。同時(shí)，黃董也強調了理論研究的重要性，認為項目經(jīng)濟研究將為投資決策提供新的視角，他倡導建立多維度的評價(jià)體系，利用人工智能技術(shù)進(jìn)行綜合分析，從而更準確地評估項目的成功。黃董在發(fā)言中談到了對人工智能時(shí)代機遇和挑戰的思考，展現了對未來(lái)的堅定信心。
他提出，我們應該擁抱技術(shù)，而不是被技術(shù)所替代，要通過(guò)構建公益平臺，促進(jìn)人工智慧成果的轉化和應用。AI 研究應該更加包容，確保不同規模和背景的研究機構都有機會(huì )參與并從中受益。黃董還強調了當前教育和培訓工作的重要性，以緩解普通人對AI的焦慮，并不斷推動(dòng)企業(yè)的轉型升級。他認為，只有通過(guò)培養懂管理、懂IT、懂專(zhuān)業(yè)的“三位一體”的復合型人才，才能更好地適應新時(shí)代的要求。
揚帆起航波濤涌，千帆競發(fā)正當時(shí)。2024年，人工智能持續火爆，宛若春季的繁花，姹紫嫣紅，悄然盛開(kāi)在各行各業(yè)。人工智能是新質(zhì)生產(chǎn)力的引擎，大語(yǔ)言模型仍然將是主要的增長(cháng)點(diǎn)，大語(yǔ)言模型百家爭鳴，各大科技公司競相研發(fā)的核心技術(shù)，并進(jìn)入群雄逐鹿的時(shí)代。本次沙龍通過(guò)回顧人工智能的發(fā)展過(guò)程，展望未來(lái)發(fā)展趨勢，讓人受益匪淺。尤其是大語(yǔ)言模型的技術(shù)創(chuàng )新催生了新的AI世界觀(guān)、新科學(xué)范式，也會(huì )對未來(lái)人類(lèi)發(fā)展和企業(yè)創(chuàng )新帶來(lái)新的啟迪。下一步我們要積極應對人工智能帶來(lái)的挑戰和機遇，加深對新質(zhì)生產(chǎn)力的理解，更好地學(xué)習貫徹二十屆三中全會(huì )精神中關(guān)于健全推動(dòng)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展體制機制的相關(guān)要求，為企業(yè)可持續、健康發(fā)展注入強勁動(dòng)能。
